VÍDEO: O que é "variância homogênea"?

O que é análise de variância

• Antes que você possa realmente entender o que significa variância homogênea, deixe-me dizer que o termo é uma expressão da análise estatística de variância. A análise de variância, por sua vez, significa o uso de métodos analíticos de dados, que podem ser divididos em vários métodos individuais.
• Você pode imaginar a verificação de variâncias como uma semelhança fundamental desses métodos analíticos de dados. Em última análise, isso é feito para determinar as propriedades legislativas por trás de um determinado corpus de dados.
• Variância realmente significa aqui - conforme descrito na introdução - "possibilidade de variação". Desta forma, as variáveis ​​alvo são definidas, com sua variância sendo explicada pela influência de variáveis ​​ou fatores de influência definidos.
• Finalmente, as variáveis ​​de teste podem ser usadas para testar se a variância de um grupo para outro é mais significativa do que em um mesmo grupo. Esse teste mostra, por exemplo, quando a classificação dos grupos de variância faz pouco sentido.

Isso é o que a expressão estatística significa com variância homogênea

• Como você sabe o que homogêneo significa, não deve ser muito difícil para você entender o significado de "homogeneidade de variância" no contexto da análise de dados. Na análise de variância, sempre há homogeneidade de variância quando as variâncias determinadas dificilmente diferem umas das outras.


Diferença entre variância e desvio padrão - simplesmente explicado

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• Pode-se concluir da homogeneidade da variância que as mesmas regularidades se aplicam às variâncias. Se, por outro lado, houver comportamento heterogêneo em vez de comportamento com variância homogênea, então o último indica comportamento diferente A dispersão dentro do corpus de dados sugere que diferentes leis se aplicam a dois ou mais grupos é válido.
• O boletim meteorológico pode agora ser citado como um exemplo de heterogeneidade de variância. Portanto, a precisão é tanto mais provável quanto mais próximo o prognóstico estiver do agora. Mas quanto mais ele avança no futuro, menos provável é que esteja certo.
• Uma vez que a tecnologia provavelmente continuará a se desenvolver no futuro, pode-se presumir que a previsão do tempo em 1000 anos talvez seja caracterizada pela homogeneidade de variância. Isso significaria que seus prognósticos estão constantemente sempre corretos ou constantemente errados sob, por exemplo, o parâmetro do tempo.

Se você quiser tentar analisar um corpus de dados, é aconselhável descobrir os procedimentos de verificação de seus resultados com antecedência. O teste de Levene, por exemplo, é adequado para verificar um conjunto de dados como homogêneo em variância.