Papildu apmācība datu analīzē un lielajiem datiem

Kam ir piemērota datu analītiķa apmācība?

Datu analītiķis vai Datu analītiķis novērtē datus, kas rodas uzņēmumā, piemēram, ražošanā. Iegūtie dati pēc tam tiek vizualizēti, lai tos varētu izmantot citas nodaļas, piemēram, pārdošanas vai iepirkumu nodaļas Balstoties uz analizētajiem datiem, var pieņemt lēmumus, lai padarītu uzņēmuma iekšējos procesus efektīvākus. Tātad datu analītiķi strādā starp tehniskajām nodaļām un citām nodaļām ar mazākām tehniskām zināšanām.

Šie speciālisti datu novērtēšanai izmanto atbilstošas ​​datu bāzes, piemēram, MicroStrategy vai PowerBI. Programmēšanas valodu, piemēram, Python, ikdienas lietošana ir būtiska datu analītiķa ikdienas darbā. Jums vajadzētu būt arī pieredzei darbā ar izplatītām programmatūras lietojumprogrammām, piemēram, R, SPSS vai Business Intelligence. Ar šo lietojumprogrammu zināšanu palīdzību var strukturēt un novērtēt tā sauktos neapstrādātos datus.

Datu analītiķi ir aktīvi ne tikai datu analīzē, bet arī programmatūras izstrādē, kas ir iespējama tikai pēc datu analīzes.

Īsāk sakot, pretendentiem uz šo darbu noteikti jābūt tehniski pieredzējušiem un zināmām pamatzināšanām par skaitļiem un datiem, īpaši datorzinātnēm. Pieredze tādu izplatītu programmēšanas valodu kā Java vai Python lietošanā un izbaudi saziņu jo viņi daudz strādā kopā kā komanda pie projektu realizācijas un arī daudz kontaktējas ar klientiem stāvēt.

Kā kļūt par datu analītiķi?

Viens Apmācība vai mācības kā pamats turpmākai apmācībai, lai kļūtu par datu analītiķi, vairs nav obligāta prasība.

Ja izvēlaties savu karjeras ceļu IT nozarē tieši pēc apmācības, daudzi cilvēki, kas uzsāk savu karjeru, sāk ar trīs gadu apmācību kursu, lai kļūtu par IT speciālistu. Pēc tam jūs varētu pabeigt studiju kursu universitātē vai tehniskajā koledžā, kas ļautu jums specializēties tieši datu analītiķa jomā. Piemēram, ir maģistra programmas datu analīzē vai bakalaura studiju programma datu un informācijas zinātnē. Lai to izdarītu, vispirms vajadzētu uzzināt par kursiem, kas tiek piedāvāti attiecīgajā augstskolā vai tehnikumā.

Ja jums nav nekādu augstskolas prasību vai pat esat no pavisam citas profesijas, jums ir arī daudz iespēju ar atbilstošām Papildapmācība vai pārkvalifikācija sānu iebraukšanā apgūt datu analītiķa profesiju.

Piedāvā šeit IHK kursi kļūt par datu analītiķi vai sertifikātu kursu datu analītikas un lielo datu jomā.

Specializācijas datu analītiķim

Datu analītiķa profesijā būtībā ir trīs nozares, kurās var attīstīt specializāciju:

• "Finanšu analītiķis": Finanšu sektorā šie datu analītiķi galvenokārt strādā riska pārvaldībā apdrošināšanas sabiedrībās.
• "Lielo datu analītiķis": Lielo datu analītiķi galvenokārt nodarbojas ar neapstrādātiem datiem un sagatavo tos, lai tie kļūtu lietojami. Tātad no “Big Data” uz “Smart Data”.
• "Data Analyst Business Intelligence (BI)": Šie analītiķi parasti strādā dažādos uzņēmumos dažādās nozarēs, arvien vairāk korporatīvo procesu, kontroles vai mārketinga jomās.

Datu analītiķi tagad ir tikpat vērtīgi kā zelts. Tie nodrošina korporatīvo procesu efektivitāti digitalizācijas rezultātā un sniedz lielu ieguldījumu ekonomikas izaugsmē. Tāpēc kvalificētiem darbiniekiem ar šo zinātību ir lieliskas nākotnes perspektīvas savā profesijā.

Ikviens, kurš kopumā interesējas par datorzinātnēm, daudz datu un skaitļiem un kam ir radniecība strādāt komandā vai apmaiņā ar klientiem ir daudz iespēju kļūt par datu analītiķi sākt.