산술 평균과 절대 빈도

필요한 것:

• 일련의 측정 또는 -가치
• 펜
• 종이

산술 평균을 계산하십시오 - 이것이 작동하는 방식입니다

산술 평균을 사용하여 사용 가능한 특정 수의 측정값의 평균값을 계산할 수 있습니다. 예를 들어, 고려되는 값은 실험을 수행할 때 측정된 값일 수 있습니다. 물리학 또는 경영학의 다른 기업 부문에서 이익을 거래합니다. 또한 첫 번째 통계 수업에서 절대 빈도를 접하게 됩니다.

• 산술 평균을 계산하려면 먼저 측정 계열의 모든 값을 더한 다음 값의 수로 나눕니다. 예를 들어 x 값이 있다고 가정합니다.₁, NS₂,..., NS_N 주어진 경우 산술 평균을 x로 간단히 바꿀 수 있습니다._~에서 = (x₁+ x₂+... + x_N) / n을 계산합니다.
• 예: 직장 동료 4명의 평균 연령을 계산하려고 합니다. 이들은 32세, 34세, 33세 및 37세입니다. 위의 공식은 x를 제공합니다._~에서 = (32 + 34 + 33 + 37) / 4 = 136/4 = 34, 즉 시간. 직장 동료의 평균 연령은 34세입니다.
• 어떤 상황에서는 산술 평균이 별로 도움이 되지 않습니다. 예를 들어, 일련의 측정에서 한 값이 다른 모든 값과 크게 다른 경우(예: NS. 직장 동료 4는 37세가 아니라 67세이므로 산술 평균도 큰 영향을 받는 경우 중앙값은 질문에 대한 훨씬 더 나은 답변을 제공합니다. (예: NS. 인구의 50%가 x세 이상입니다).

절대 주파수 결정

• 예를 들어 큐브 실험의 절대 빈도에 관심이 있을 수 있습니다. 공정한 주사위를 100번 던진다고 가정하면 각 숫자가 각 경우에 몇 번이나 던졌는지 궁금할 것입니다.


간단하게 설명된 경험적 공분산

통계에 대해 알고 있습니까? 그러면 경험적 공분산은 종종 ...

• 집계를 유지하고 각 던진 후 해당 숫자에 틱을 표시하면 절대 빈도는 실험이 끝날 때 틱의 수에 해당합니다. 그래서 100리터 z. NS. 절대 주파수는 숫자 1의 경우 21, 2의 경우 16, 3의 경우 13, 4의 경우 19, 5의 경우 10, 6의 경우 21이 됩니다.
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• 산술 평균, 중앙값, 특정 분위수 또는 완전히 다른 매개변수 여부 - 항상 자신에게 물어보십시오. 가치는 질문에 도움이 될 수 있으며 가치의 도움으로 어떤 결론을 도출할 수 있습니까? 할 수있다.

보시다시피 많은 작업에서 간단한 통계 매개 변수를 찾을 수 있습니다. 따라서 이를 빠르고 안정적으로 결정할 수 있는 것은 확실히 가치가 있습니다.