비디오: "균질 분산"이란 무엇입니까?

분산 분석이란

• 동질 분산이 무엇을 의미하는지 실제로 이해하기 전에 해당 용어가 분산 통계 분석의 표현이라는 것을 말씀드리겠습니다. 분산 분석은 차례로 수많은 개별 방법으로 나눌 수 있는 데이터 분석 방법의 사용을 의미합니다.
• 이러한 데이터 분석 방법의 기본적인 공통점으로 분산 확인을 상상할 수 있습니다. 궁극적으로 이는 주어진 데이터 말뭉치 뒤에 있는 법적 속성을 결정하기 위해 수행됩니다.
• 변동은 실제로 여기에서 - 서론에서 설명한 바와 같이 - "변이의 가능성"을 의미합니다. 이러한 방식으로 대상 변수가 정의되고 정의된 영향 변수 또는 요인의 영향으로 분산이 설명됩니다.
• 마지막으로 테스트 변수를 사용하여 한 그룹에서 다른 그룹으로의 분산이 동일한 그룹에서보다 더 중요한지 여부를 테스트할 수 있습니다. 이러한 테스트는 예를 들어 분산 그룹의 분류가 거의 의미가 없는 경우를 보여줍니다.

이것이 통계적 표현이 동질 분산을 의미하는 것입니다.

• 동질성이 무엇을 의미하는지 알기 때문에 데이터 분석의 배경에 대해 "분산의 동질성"의 의미를 이해하는 것은 그리 어렵지 않을 것입니다. 분산 분석에서는 결정된 분산이 서로 거의 다르지 않을 때 항상 분산의 동질성이 있습니다.


분산과 표준 편차의 차이점 - 간단하게 설명

사회 과학을 공부하는 사람은 누구나 약간의 수학을 피할 수 없습니다. 또한 …

• 분산의 동질성에서 동일한 규칙성이 분산 내에서 적용된다는 결론을 내릴 수 있습니다. 반면에 동질 분산을 갖는 행동 대신 이질적인 행동이 있다면 후자는 다른 행동을 나타냅니다. 데이터 말뭉치 내 분산은 두 개 이상의 그룹에 서로 다른 법률이 적용됨을 나타냅니다. 유효합니다.
• 이제 일기 예보를 분산 이질성의 예로 인용할 수 있습니다. 따라서 정확도가 높을수록 그의 예후는 현재에 가까울 것입니다. 그러나 앞으로 그가 앞으로 나아갈수록 그가 옳을 가능성은 낮아집니다.
• 이 기술은 앞으로도 계속 발전할 것으로 예상되기 때문에 1000년 후의 일기예보는 변동의 동질성을 특징으로 할 것이라고 가정할 수 있습니다. 그것은 예를 들어 시간이라는 매개변수에 따라 그의 예측이 항상 옳거나 끊임없이 틀리다는 것을 의미합니다.

데이터 코퍼스를 직접 분석해보고 싶다면 결과를 검증하는 절차를 미리 알아두는 것이 좋다. 예를 들어 Levene 테스트는 데이터 집합이 분산이 동질적인지 확인하는 데 적합합니다.