Емпиријска коваријанса је једноставно објашњена

instagram viewer

Знате ли за статистику? Тада бисте требали бити упознати с емпиријском коваријанцијом, која се често назива и коваријанса. Ево једноставног објашњења шта ова величина говори.

Шта се крије иза емпиријске коваријанце?
Шта се крије иза емпиријске коваријанце?

Шта вам је потребно:

  • статистичке варијабле
  • аритметичко значење
  • Читања
  • узорак

Разумети исказ коваријансе

Емпиријска коваријанса је нестандардизована мера која описује линеарни однос између две статистичке променљиве. Обично имате узорак (ки, ии) дато.

  • Коваријанса је релативно јасно дефинисана. Прво морате пронаћи начин читања ки и одредити њихово одступање од аритметичке средине. На исти начин поступите са измереним вредностима ии. Сада помножите ова одступања измерених вредности са одговарајућом аритметичком средином и саберите их преко и. На крају, ову вредност делите са н, односно величином узорка.
  • Сада можете тумачити коваријансу на следећи начин. Ако је коваријанса позитивна, онда Кс и И теже корелацији у истом смеру, тј. Х. погоди ки за одређено и снажно према горе, тада и избијаи такође навише. Што је већа коваријанса, јачи је овај однос.
  • Ако су вредности коваријансе негативне, постоји тенденција у супротном смеру. На 0 нема корелације.

Пример емпиријске коваријанце

  • Претпоставимо да имате узорак (ки, ии) дато. У овом једноставном случају и = 3 и вредности к1 = 2, к2 = 2,2, к3 = 6,3. Слично, имате вредности и1 = 1,1, и2 = 1,9 и и3 = 4,5 дато.
  • Израчунајте емпиријску коваријансу

    У статистикама, на неким местима вам је потребна емпиријска коваријанса. Али шта…

  • Сада можете одредити аритметичку средину помоћу к = (2 + 2,2 + 6,3) / 3 = 3,5 и и = (1,1 + 1,9 + 4,5) / 3 = 2,5.
  • Емпиријску коваријансу можете израчунати као ((2-3,5) (1,1-2,5) + (2,2-3,5) (1,9-2,5) + (6,3-3, 5) (4,5-2,5)) / 3 = (2,1 + 0,78 + 5,6) / 3 = 8,48 / 3 = 2,82 (...).
  • Варијанса је стога релативно снажно позитивна, тј. Х. линеарни однос између измерених вредности тежи да буде велики. Већ из вредности можете видети да се крећу у истом смеру и отклон од к3 нагоре такође отклон и3 у наставку.

Као што видите, у овом једноставном примеру емпиријска коваријанса је објашњена врло једноставно. Ова разматрања се користе у дизајну портфолија капитала који би требао понудити релативно висок принос и обећати релативно низак ризик.

Колико вам овај чланак помаже?

click fraud protection