Дальнейшее обучение в области анализа данных и больших данных

Кому подходит обучение на аналитика данных?

Аналитик данных или Аналитик данных оценивает данные, которые возникают в компании, например на производстве. Полученные данные затем визуализируются, чтобы их могли использовать другие отделы, такие как продажи или закупки. На основе проанализированных данных можно принимать решения, позволяющие сделать внутренние процессы компании более эффективными. Таким образом, аналитики данных работают между техническими отделами и другими отделами с меньшими техническими знаниями.

Эти специалисты используют соответствующие базы данных, такие как MicroStrategy или PowerBI, для оценки данных. Ежедневное использование языков программирования, таких как Python, имеет важное значение в повседневной работе аналитика данных. У вас также должен быть опыт работы с распространенными программными приложениями, такими как R, SPSS или Business Intelligence. С помощью этих прикладных знаний можно структурировать и оценить так называемые необработанные данные.

Аналитики данных не только активно анализируют данные, но и занимаются разработкой программного обеспечения, что возможно только после анализа данных.

Короче говоря, кандидаты на эту работу обязательно должны быть технически подкованы и иметь определенное базовое понимание чисел и данных, особенно в области информатики. Имеете опыт использования распространенных языков программирования, таких как Java или Python, и наслаждаетесь общением. потому что они много работают вместе как команда над реализацией проектов, а также много работают в контакте с клиентами. стоять.

Как стать аналитиком данных?

Один Обучение или учеба в качестве основы для дальнейшего обучения, чтобы стать аналитиком данных, больше не является обязательным требованием.

Если вы выбираете свой карьерный путь в ИТ-индустрии сразу после обучения, многие люди начинают свою карьеру с трехлетнего курса обучения, чтобы стать ИТ-специалистом. Затем вы можете пройти курс обучения в университете или техническом колледже, что позволит вам специализироваться непосредственно в области анализа данных. Например, есть программы магистратуры по аналитике данных или программы бакалавриата по наукам о данных и информатике. Для этого вам следует сначала узнать о курсах, предлагаемых в соответствующем университете или техническом колледже.

Если у вас нет университетских требований или вы даже из совершенно другой профессии, у вас также есть много вариантов с подходящими Дальнейшее обучение или переподготовка по боковому входу освоить профессию аналитика данных.

Предлагается здесь курсы IHK стать аналитиком данных или пройти сертификационный курс по анализу данных и большим данным.

Специализация аналитик данных

В профессии аналитика данных можно выделить три отрасли, в которых можно развивать специализацию:

• "Финансовый аналитик«: В финансовом секторе эти аналитики данных работают в основном в сфере управления рисками в страховых компаниях.
• "Аналитик больших данных«: Аналитики больших данных в основном имеют дело с необработанными данными и готовят их так, чтобы их можно было использовать. Итак, от «больших данных» к «умным данным».
• "Аналитик данных, бизнес-аналитика (BI)»: Эти аналитики обычно работают в различных компаниях в разных отраслях, чаще в сфере корпоративных процессов, контроллинга или маркетинга.

Аналитики данных сейчас ценятся как золото. Они гарантируют, что корпоративные процессы могут стать более эффективными в результате цифровизации, и вносят большой вклад в экономический рост. Вот почему квалифицированные работники, владеющие этим ноу-хау, имеют отличные перспективы в своей профессии.

Любой, кто в целом интересуется информатикой, большим количеством данных и цифр и имеет склонность к работе в команде. или в обмен на клиентов есть много возможностей стать аналитиком данных начинать.