VIDEO: Ce este „varianța omogenă”?

Ce este analiza varianței

• Înainte de a putea înțelege cu adevărat ce înseamnă varianța omogenă, permiteți-mi să vă spun că termenul este o expresie din analiza statistică a varianței. Analiza varianței, la rândul său, înseamnă utilizarea metodelor de analiză a datelor, care pot fi defalcate în numeroase metode individuale.
• Vă puteți imagina verificarea variațiilor ca o comunitate fundamentală a acestor metode analitice de date. În cele din urmă, acest lucru se face pentru a determina proprietățile legislative din spatele unui corp de date dat.
• Varianța înseamnă de fapt aici - așa cum este descris în introducere - „posibilitate de variație”. În acest fel, sunt definite variabilele țintă, varianța lor fiind explicată de influența variabilelor sau factorilor de influență definite.
• În cele din urmă, variabilele de testare pot fi folosite pentru a testa dacă varianța de la un grup la altul este mai semnificativă decât la unul și același grup. Un astfel de test arată, de exemplu, când clasificarea grupurilor de varianță are puțin sens.

Asta înseamnă expresia statistică cu varianță omogenă

• Deoarece știți ce înseamnă omogen, nu ar trebui să fie prea dificil pentru dvs. să înțelegeți semnificația „omogenității varianței” pe fondul analizei datelor. În analiza varianței, există întotdeauna omogenitatea varianței atunci când varianțele determinate diferă cu greu între ele.


Diferența dintre varianță și abaterea standard - explicată simplu

Oricine studiază științe sociale nu poate evita puțină matematică. De asemenea, în …

• Se poate concluziona din omogenitatea varianței că aceleași regularități se aplică în cadrul varianțelor. Dacă, pe de altă parte, există un comportament eterogen în loc de un comportament cu varianță omogenă, atunci acesta din urmă indică diferit Dispersia în corpul de date sugerează că legi diferite se aplică celor două sau mai multe grupuri sunt valabile.
• Raportul meteo poate fi citat acum ca exemplu de eterogenitate a varianței. Deci, precizia este cu atât mai probabilă, cu cât prognosticul său este mai aproape de acum. Dar cu cât merge mai mult în viitor, cu atât este mai puțin probabil să aibă dreptate.
• Deoarece se așteaptă ca tehnologia să continue să se dezvolte în viitor, se poate presupune că raportul meteo peste 1000 de ani va fi probabil caracterizat prin omogenitatea varianței. Asta ar însemna că prognozele sale sunt întotdeauna corecte sau greșite în mod constant sub, de exemplu, parametrul timpului.

Dacă doriți să încercați să analizați un corp de date, este recomandabil să aflați în prealabil procedurile de verificare a rezultatelor. Testul Levene, de exemplu, este potrivit pentru verificarea unui set de date ca varianță omogenă.