Skirtumas tarp dispersijos ir standartinio nuokrypio
Kiekvienas, studijuojantis socialinius mokslus, negali išvengti šiek tiek matematikos. Statistika taip pat yra baisus modulis kituose skyriuose. Jei mokykloje nemokėsi matematikos, tai bus ir universitete. Tačiau daugelį statistikos komponentų lengva suprasti atidžiau pažvelgus, įskaitant skirtumą tarp dispersijos ir standartinio nuokrypio.
Svarbi skaičiavimo priemonė - standartinis nuokrypis
statistika yra labai sunkus modulis visiems, kurie nebuvo gimę turėdami matematinį talentą. Galbūt jūs sėdite virš savo dokumentų, artėja egzaminas ir jūs tiesiog nežinote, kaip laikytis visų taisyklių ir formulių. Tačiau vienas dalykas yra svarbus: nuolat kartokite sau, kad statistika, ypač pagrindinio kurso metu, nėra labai sudėtinga. Tai yra paprasti skaičiavimai, kuriuos gali atlikti kiekvienas, supratęs pagrindinius vienetus ir matmenis. Standartinis nuokrypis yra svarbus kintamasis. Tai galima paaiškinti paprastai:
- Standartinis nuokrypis rodo vidutinį atstumą tarp išmatuotų verčių ir vidurkio. Taigi jis matuoja vadinamąjį funkcijos išplitimą.
- Pavyzdys: jūs paklausėte 100 žmonių, kiek kainuoja jų automobilis. Vidutinė gauta vertė yra 10 000 eurų. Jūsų apskaičiuotas standartinis nuokrypis yra 4000 eurų. Tai reiškia: vidutinis atstumas tarp jūsų klausiančiųjų atsakymų ir 10 000 eurų vidutinės vertės yra 4 000 eurų.
Standartinio nuokrypio formulė priklauso nuo to, su kokiu skirstiniu jūs susiduriate: Binominį skirstinį apskaičiuojate kitaip nei normalųjį. Šios dvi paskirstymo formos paprastai yra svarbios statistikai BA.
Dispersija ir jos skirtumas nuo standartinio nuokrypio
Norėdami suprasti skirtumą, pirmiausia turėtumėte žinoti, kad dispersija yra standartinio nuokrypio kvadratas. Tai sukelia paradoksą: jei pasiskirstymo vienetas yra, pavyzdžiui, „broliai ir seserys“ Klausimo „Kiek brolių ir seserų turite?“ Pavyzdys yra dispersijos vienetas „Kvadratiniai broliai ir seserys“.
Anksčiau ar vėliau kiekvienas mokinys ar studentas susidurs ...
- Tai daro dispersiją abstrakčiu dydžiu. Bet kam tada tai naudinga? Tai paprasta: nors standartinis nuokrypis apskaičiuoja variacijos diapazoną, dispersija rodo variacijos laipsnį. Pavyzdžiui, grįžtant prie automobilio pirkimo. Siekiant apskaičiuoti dispersiją, pažymima kiekviena atskira išmatuota vertė ir apskaičiuojamas jos nuokrypis nuo vidutinės vertės.
- Tada šios vertės sumuojamos kvadratu ir sudedamos, tada padalijamos iš bendro išmatuotų verčių kiekio. Kadangi dispersija yra kvadratinis skaičius, būtent standartinio nuokrypio skaičius, jei imsite dispersijos kvadratinę šaknį, gausite standartinį nuokrypį.
Išvada: dispersija yra apie tai, kiek apklausos rezultatai pasklido po vidurkį. Standartinis nuokrypis yra apie tai, kaip toli ar kiek jie plinta. Tai yra skirtumas tarp dviejų dydžių. Standartinis nuokrypis laikomas arčiau gyvenimo, nes jis turi tą patį vienetą kaip ir tyrimo vertės.
