VIDEO: Kas yra „vienalytė dispersija“?
Kas yra dispersijos analizė
- Kad galėtumėte iš tikrųjų suprasti, ką reiškia vienalytė dispersija, leiskite man pasakyti, kad šis terminas yra statistinės dispersijos analizės išraiška. Dispersijos analizė savo ruožtu reiškia duomenų analizės metodų, kuriuos galima suskirstyti į daugybę atskirų metodų, naudojimą.
- Skirtumų tikrinimą galite įsivaizduoti kaip esminį šių duomenų analizės metodų bendrumą. Galiausiai tai daroma siekiant nustatyti tam tikro duomenų korpuso teisines savybes.
- Skirtumas iš tikrųjų reiškia čia - kaip aprašyta įvade - „variacijos galimybė“. Tokiu būdu apibrėžiami tiksliniai kintamieji, o jų dispersija paaiškinama apibrėžtų įtakos kintamųjų ar veiksnių įtaka.
- Galiausiai, bandomieji kintamieji gali būti naudojami norint patikrinti, ar dispersija iš vienos grupės į kitą yra reikšmingesnė nei tos pačios grupės. Toks testas rodo, pavyzdžiui, kai dispersinių grupių klasifikacija neturi prasmės.
Tai reiškia statistinė išraiška su vienalyte dispersija
- Kadangi žinote, ką reiškia vienalytė, jums neturėtų būti per sunku suprasti „dispersijos vienodumo“ reikšmę duomenų analizės fone. Analizuojant dispersiją, dispersija visada yra vienalytė, kai nustatytos dispersijos beveik nesiskiria viena nuo kitos.
- Iš dispersijos homogeniškumo galima daryti išvadą, kad dispersijose taikomi tie patys dėsningumai. Kita vertus, jei yra nevienalytis elgesys, o ne elgesys su vienalyte dispersija, tai pastarasis rodo skirtingą Išsklaidymas duomenų korpuse rodo, kad dviem ar daugiau grupių galioja skirtingi įstatymai galioja.
- Orų prognozę dabar galima paminėti kaip dispersijos nevienalytiškumo pavyzdį. Taigi tikslumas yra labiau tikėtinas, tuo artimesnė jo prognozė yra dabar. Tačiau kuo toliau jis žengs į priekį, tuo mažesnė tikimybė, kad jis bus teisus.
- Kadangi technologija greičiausiai ir toliau vystysis ateityje, galima daryti prielaidą, kad orų ataskaitai po 1000 metų galbūt bus būdingas dispersinis vienodumas. Tai reikštų, kad jo prognozės visada yra teisingos arba nuolat klaidingos pagal, pavyzdžiui, laiko parametrą.
Skirtumas tarp dispersijos ir standartinio nuokrypio - paprasčiausiai paaiškinta
Kiekvienas, studijuojantis socialinius mokslus, negali išvengti šiek tiek matematikos. Taip pat…
Jei norite išbandyti savo jėgas analizuodami duomenų korpusą, patartina iš anksto sužinoti apie rezultatų patikrinimo procedūras. Pavyzdžiui, „Levene“ testas tinka patikrinti, ar duomenų rinkinys yra vienalytis.
