ემპირიული კოვარიანობა უბრალოდ აიხსნება

instagram viewer

იცით სტატისტიკის შესახებ? მაშინ უნდა გაეცნოთ ემპირიულ კოვარიაციას, რომელსაც ხშირად უბრალოდ კოვარიანციას უწოდებენ. აქ არის მარტივი ახსნა, თუ რას ამბობს ეს ზომა.

რა დგას ემპირიული კოვარიულობის მიღმა?
რა დგას ემპირიული კოვარიულობის მიღმა?

Რა გჭირდება:

  • სტატისტიკური ცვლადები
  • საშუალო არითმეტიკული
  • საკითხავები
  • ნიმუში

გაეცანით კოვარიანობის დებულებას

ემპირიული კოვარიანობა არის არასტანდარტული ზომა, რომელიც აღწერს ხაზოვან ურთიერთობას ორ სტატისტიკურ ცვლადს შორის. თქვენ ჩვეულებრივ გაქვთ ნიმუში (xმე, yმე) მოცემული.

  • კოვარიანობა შედარებით ნათლად არის განსაზღვრული. პირველ რიგში გჭირდებათ კითხვის საშუალებები xმე და დაადგინეთ მათი გადახრა არითმეტიკული საშუალოდან. გააგრძელეთ იგივე გზა გაზომილი მნიშვნელობებით yმე. ახლა გავამრავლოთ გაზომილი მნიშვნელობების ეს გადახრები შესაბამისი არითმეტიკული საშუალოდან და დავამატოთ ისინი i- ზე. საბოლოო ჯამში, თქვენ გაყოფთ ამ მნიშვნელობას n- ზე, ანუ ნიმუშის ზომაზე.
  • ახლა თქვენ შეგიძლიათ განმარტოთ კოვარიაცია შემდეგნაირად. თუ კოვარიაცია დადებითია, მაშინ X და Y ტენდენცია აქვთ კორელაციას ერთი მიმართულებით, ე.ი. ჰ. ურტყამს x- სმე გარკვეული i ძლიერად ზემოთ, მაშინ y სცემს გარეთმე ასევე ზემოთ. რაც უფრო დიდია კოვარიანობა, მით უფრო ძლიერია ეს ურთიერთობა.
  • თუ კოვარიანობის ღირებულებები უარყოფითია, საპირისპირო მიმართულებით არის ტენდენცია. 0 -ზე კავშირი საერთოდ არ არის.

ემპირიული კოვარიანობის მაგალითი

  • დავუშვათ, თქვენ გაქვთ ნიმუში (xმე, yმე) მოცემული. ამ მარტივ შემთხვევაში i = 3 და მნიშვნელობები x1 = 2, x2 = 2.2, x3 = 6,3. ანალოგიურად, თქვენ გაქვთ y მნიშვნელობები1 = 1.1, y2 = 1.9 და y3 = 4.5 მოცემულია.
  • გამოთვალეთ ემპირიული კოვარიანობა

    სტატისტიკაში, ზოგიერთ ადგილას გჭირდებათ ემპირიული კოვარიაცია. Მაგრამ რა …

  • ახლა თქვენ შეგიძლიათ განსაზღვროთ არითმეტიკული საშუალო x = (2 + 2.2 + 6.3) / 3 = 3.5 და y = (1.1 + 1.9 + 4.5) / 3 = 2.5.
  • შეგიძლიათ გამოთვალოთ ემპირიული კოვარიანობა როგორც ((2-3.5) (1.1-2.5) + (2.2-3.5) (1.9-2.5) + (6.3-3, 5) (4.5-2.5)) / 3 = (2.1 + 0.78 + 5.6) / 3 = 8.48 / 3 = 2.82 (...).
  • აქედან გამომდინარე, განსხვავება შედარებით ძლიერია, ე.ი. ჰ. გაზომილ მნიშვნელობებს შორის ხაზოვანი ურთიერთობა დიდია. თქვენ უკვე ხედავთ მნიშვნელობებს, რომ ისინი მოძრაობენ ერთი მიმართულებით და x- ის გადახრა3 ზემოთ ასევე y- ის გადახრა3 მიჰყვება.

როგორც ხედავთ, ამ მარტივ მაგალითში ემპირიული კოვარიანობა ძალიან მარტივად არის ახსნილი. ეს მოსაზრებები გამოიყენება სააქციო კაპიტალის პორტფელის დიზაინში, რომელმაც უნდა უზრუნველყოს შედარებით მაღალი ანაზღაურება და შეპირდეს შედარებით დაბალ რისკს.

რამდენად გამოგადგებათ ეს სტატია?

click fraud protection