Razlika između varijance i standardne devijacije
Svatko tko studira društvene znanosti ne može izbjeći malo matematike. Statistika je također zastrašujući modul u drugim odjelima. Ako niste mogli raditi matematiku u školi, bit će isto na sveučilištu. No, mnoge komponente statistike lako su razumljive pomnijim pregledom - uključujući razliku između varijance i standardne devijacije.
Važna proračunska mjera - standardna devijacija
statistika je vrlo težak modul za sve koji nisu rođeni s matematičkim talentom. Možda sjedite nad papirima, ispit se bliži i jednostavno ne znate kako držati sva pravila i formule. Međutim, jedna je stvar važna: stalno si ponavljajte da statistika, osobito na osnovnom tečaju, zapravo nije složena. Radi se o jednostavnim izračunima koje svatko može napraviti ako razumije osnovne jedinice i dimenzije. Standardna devijacija važna je varijabla. To se može jednostavno objasniti:
- Standardna devijacija označava prosječnu udaljenost između izmjerenih vrijednosti i srednje vrijednosti. Time se mjeri takozvano širenje funkcije.
- Primjer: Pitali ste 100 ljudi koliko košta njihov automobil. Prosječna vrijednost koju dobijete je 10.000 eura. Standardno odstupanje koje izračunate je 4000 €. To znači: Prosječna udaljenost između odgovora onih koji su vas pitali i srednje vrijednosti od 10.000 eura iznosi 4.000 eura.
Formula za standardnu devijaciju ovisi o vrsti raspodjele s kojom imate posla: Računate binomsku raspodjelu drugačije od normalne distribucije. Ova dva oblika distribucije obično su važna za statistiku u BA.
Varijansa i njezina razlika od standardne devijacije
Da biste razumjeli razliku, prvo što trebate znati je da je varijansa kvadrat standardne devijacije. To dovodi do paradoksa: Ako je distribucijska jedinica, na primjer, "braća i sestre", za Primjer za pitanje "Koliko imate braće i sestara?" Je li jedinica varijance "Četvrtasta braća i sestre".
Prije ili kasnije svaki će učenik ili student naići na ...
- To varijancu čini apstraktnom veličinom. Ali za što je onda dobro? Vrlo jednostavno: dok standardna devijacija izračunava raspon varijacije, varijacija pokazuje stupanj varijacije. Vratimo se, na primjer, kupnji automobila. Kako bi se izračunala varijansa, bilježi se svaka pojedina mjerena vrijednost i izračunava njezino odstupanje od srednje vrijednosti.
- Zatim se te vrijednosti kvadriraju i zbrajaju, zatim se dijele s ukupnom količinom izmjerenih vrijednosti. Budući da je varijansa kvadratni broj, naime onaj standardne devijacije, ako uzmete kvadratni korijen varijance, dobit ćete standardnu devijaciju.
Zaključak: Odstupanje se odnosi na to koliko se rezultati ankete šire oko srednje vrijednosti. Standardna devijacija odnosi se na to koliko se daleko ili koliko široko šire. To je razlika između dvije veličine. Smatra se da je standardna devijacija bliža životu jer ima istu jedinicu kao i vrijednosti ankete.
