वीडियो: "सजातीय भिन्नता" क्या है?
विचरण का विश्लेषण क्या है
- इससे पहले कि आप वास्तव में समझ सकें कि सजातीय भिन्नता का क्या अर्थ है, मैं आपको बता दूं कि यह शब्द भिन्नता के सांख्यिकीय विश्लेषण से अभिव्यक्ति है। विचरण का विश्लेषण, बदले में, डेटा विश्लेषणात्मक विधियों का उपयोग करता है, जिसे कई अलग-अलग तरीकों में तोड़ा जा सकता है।
- आप उन डेटा विश्लेषणात्मक विधियों की मूलभूत समानता के रूप में भिन्नताओं की जांच करने की कल्पना कर सकते हैं। अंततः, यह किसी दिए गए डेटा कॉर्पस के पीछे विधायी गुणों को निर्धारित करने के लिए किया जाता है।
- वेरिएंस का वास्तव में अर्थ यहां है - जैसा कि परिचय में वर्णित है - "भिन्नता की संभावना"। इस तरह, लक्ष्य चर परिभाषित किए जाते हैं, उनके विचरण को परिभाषित प्रभावकारी चर या कारकों के प्रभाव से समझाया जाता है।
- अंत में, परीक्षण चर का उपयोग यह परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है कि एक समूह से दूसरे समूह में भिन्नता एक और एक ही समूह की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है या नहीं। इस तरह के एक परीक्षण से पता चलता है, उदाहरण के लिए, जब विचरण समूहों का वर्गीकरण बहुत कम समझ में आता है।
सजातीय भिन्नता के साथ सांख्यिकीय अभिव्यक्ति का यही अर्थ है
- चूंकि आप जानते हैं कि सजातीय का क्या अर्थ है, इसलिए आपके लिए डेटा विश्लेषण की पृष्ठभूमि के खिलाफ "विचरण की एकरूपता" का अर्थ समझना बहुत मुश्किल नहीं होना चाहिए। प्रसरण के विश्लेषण में, विचरण की समरूपता हमेशा बनी रहती है जब निर्धारित प्रसरण एक दूसरे से शायद ही भिन्न होते हैं।
- विचरण की समरूपता से यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि समान नियमितताएँ प्रसरणों के भीतर लागू होती हैं। यदि, दूसरी ओर, सजातीय भिन्नता वाले व्यवहार के बजाय विषम व्यवहार होता है, तो बाद वाला अलग-अलग इंगित करता है डेटा कॉर्पस के भीतर फैलाव से पता चलता है कि दो या दो से अधिक समूहों के लिए अलग-अलग नियमितताएं वैध हैं।
- मौसम रिपोर्ट को अब विचरण विषमता के उदाहरण के रूप में उद्धृत किया जा सकता है। तो सटीकता अधिक होने की संभावना है, उसका पूर्वानुमान अब के करीब है। लेकिन भविष्य में वह जितना आगे बढ़ता है, उसके सही होने की संभावना उतनी ही कम होती जाती है।
- चूंकि भविष्य में प्रौद्योगिकी का विकास संभवतः जारी रहेगा, इसलिए यह माना जा सकता है कि 1000 वर्षों के समय में मौसम की रिपोर्ट में भिन्नता की एकरूपता की विशेषता होगी। इसका मतलब यह होगा कि उसके पूर्वानुमान हमेशा सही या लगातार गलत होते हैं, उदाहरण के लिए, समय के पैरामीटर के तहत।
विचरण और मानक विचलन के बीच अंतर - सरलता से समझाया गया
सामाजिक विज्ञान का अध्ययन करने वाला कोई भी व्यक्ति थोड़ा सा गणित नहीं टाल सकता। मे भी …
यदि आप किसी डेटा कॉर्पस का विश्लेषण करने में अपना हाथ आजमाना चाहते हैं, तो सलाह दी जाती है कि अपने परिणामों को पहले से सत्यापित करने के लिए प्रक्रियाओं के बारे में पता कर लें। उदाहरण के लिए, लेवेन परीक्षण, एक डेटा सेट को विचरण में सजातीय के रूप में सत्यापित करने के लिए उपयुक्त है।
