VIDEO: Mikä on "homogeeninen varianssi"?

Mikä on varianssianalyysi

• Ennen kuin todella ymmärrät, mitä homogeeninen variansi tarkoittaa, haluan kertoa sinulle, että termi on ilmaus varianssin tilastollisesta analyysistä. Varianssianalyysi tarkoittaa puolestaan ​​tietojen analysointimenetelmien käyttöä, jotka voidaan jakaa useisiin yksittäisiin menetelmiin.
• Voit kuvitella varianssien tarkistamisen näiden tietojen analyysimenetelmien perustavanlaatuisena yhteisenä tekijänä. Viime kädessä tämä tehdään tietyn tietokannan takana olevien lainsäädäntöominaisuuksien määrittämiseksi.
• Varianssi tarkoittaa tässä itse asiassa - kuten johdannossa kuvataan - "vaihtelun mahdollisuutta". Tällä tavalla kohdemuuttujat määritellään, ja niiden varianssi selitetään määritettyjen vaikuttavien muuttujien tai tekijöiden vaikutuksella.
• Lopuksi testimuuttujia voidaan käyttää testaamaan, onko dispersio ryhmästä toiseen merkittävämpi kuin yhdessä ja samassa ryhmässä. Tällainen testi osoittaa esimerkiksi, milloin varianssiryhmien luokittelussa ei ole järkeä.

Tätä tilastollinen ilmaisu tarkoittaa homogeenisella varianssilla

• Koska tiedät, mitä homogeeninen tarkoittaa, sinun ei pitäisi olla liian vaikeaa ymmärtää "varianssin homogeenisuuden" merkitystä data -analyysin taustalla. Varianssianalyysissä varianssin homogeenisuus on aina olemassa, kun määritetyt varianssit eroavat tuskin toisistaan.


Ero varianssin ja keskihajonnan välillä - yksinkertaisesti selitetty

Jokainen yhteiskuntatieteitä opiskeleva ei voi välttää pientä matematiikkaa. Myös…

• Varianssin homogeenisuudesta voidaan päätellä, että samat laillisuudet pätevät varianssien sisällä. Jos toisaalta homogeenisen dispersion sijaan käyttäytyminen on heterogeenista, jälkimmäinen osoittaa erilaista Hajonta tietokannan sisällä viittaa siihen, että kahdella tai useammalla ryhmällä on erilaiset säännöllisyydet ovat voimassa.
• Säätiedotus voidaan nyt mainita esimerkkinä varianssin heterogeenisyydestä. Joten tarkkuus on sitä todennäköisempi, mitä lähempänä hänen ennusteensa on nyt. Mutta mitä enemmän hän siirtyy eteenpäin tulevaisuudessa, sitä epätodennäköisempää on, että hän on oikeassa.
• Koska tekniikan kehityksen odotetaan jatkuvan tulevaisuudessa, voidaan olettaa, että sääraportille 1000 vuoden kuluttua on luultavasti ominaista varianssin homogeenisuus. Tämä tarkoittaisi, että hänen ennusteensa ovat aina aina oikeita tai jatkuvasti vääriä esimerkiksi ajan parametrin alla.

Jos haluat kokeilla kättäsi datakokoelman analysoinnissa, on suositeltavaa perehtyä tulosten tarkistamismenettelyihin etukäteen. Esimerkiksi Levene -testi soveltuu todentamaan tietojoukon homogeeniseksi varianssiksi.