Aritmeetiline keskmine ja absoluutne sagedus
Olete varem ülikoolis statistika põhikursusel või gümnaasiumi matemaatikatundides või hiljem arvutage oma esimene aritmeetiline keskmine ja varsti leiate absoluutse sageduse komistama. Aga mis on nende kesksete mõistete taga tegelikult peidus?
Mida sa vajad:
- Mõõtmiste seeria või -väärtused
- Pliiats
- paber
Arvutage aritmeetiline keskmine - nii see toimib
Aritmeetilise keskmise abil saate arvutada teatud arvu saadaolevate mõõdetud väärtuste keskmise väärtuse. Näiteks võiks arvestatavaid väärtusi mõõta väärtusi katse tegemisel Füüsika või kaubelda kasumit erinevatest äridivisjonidest ärijuhtimises. Absoluutset sagedust kohtab ka esimeses statistikatunnis.
- Aritmeetilise keskmise arvutamiseks lisage esmalt kõik mõõteseeria väärtused kokku ja jagage need seejärel väärtuste arvuga. Oletame näiteks, et teil on väärtused x1, x2,..., xn antud, siis saate lihtsalt aritmeetilise keskmise asendada x -gajuures = (x1+ x2+... + xn) / n arvuta.
- Näide: soovite arvutada nelja töökaaslase keskmise vanuse. Need on 32, 34, 33 ja 37 aastat vanad. Ülaltoodud valem annab x juures = (32 + 34 + 33 + 37) / 4 = 136/4 = 34, s.t. H. Teie töökaaslased on keskmiselt 34 -aastased.
- Mõnes olukorras ei aita aritmeetiline keskmine teid eriti. Kui näiteks mõõtmiste seeria üks väärtus erineb oluliselt kõigist teistest (nt. B. Töökolleeg 4 on 67 -aastane ja mitte 37), seega on ka aritmeetiline keskmine on tugevalt mõjutatud, annab mediaan teie küsimusele palju parema vastuse (nt. B. 50% inimestest on vähemalt x -aastased).
Määrake absoluutne sagedus
- Teid võib huvitada näiteks kuubikatsete absoluutne sagedus. Eeldades, et veeretate õiglast täringut 100 korda, võite mõelda, mitu korda iga numbrit igal korral veeretati.
- Pidage kokkuvõtteid ja tehke vastavale numbrile linnuke pärast iga viset, siis absoluutne sagedus vastab puukide arvule katse lõpus. Nii 100 pesakonnaga z. B. absoluutsete sageduste tulemuseks on 21 numbrite 1, 16 jaoks 2, 13, 3, 19 4, 10 jaoks 5 ja 21 6 jaoks.
- Kas aritmeetiline keskmine, mediaan, teatud kvantid või täiesti erinevad parameetrid - küsige endalt alati, milline neist Väärtus võib aidata teil oma küsimuses ja milliseid järeldusi saate väärtuse abil teha saab.
Kas teate statistikat? Siis peaks empiiriline kovariatsioon sageli ...
Nagu näete, leiate paljudest ülesannetest lihtsaid statistilisi parameetreid. Seetõttu tasub seda kindlasti kiiresti ja usaldusväärselt kindlaks teha.
Kui kasulik see artikkel teile on?
