الفرق بين الارتباط والتغاير
إذا كنت تريد التعبير عن العلاقات بين المتغيرات أو المقاييس ، فيمكنك استخدام التباين المشترك أو الارتباط. كلاهما ليسا مناسبين دائمًا ، لأن هناك اختلافات كبيرة. الحجم السابق غير قياسي ، لذا لا يمكنك مقارنة نتائج الحسابات المختلفة.
يمكن التعبير عن العلاقات بين المتغيرات باستخدام التغاير. لكن كيفية ظهور ذلك يعتمد أيضًا على كيفية قياس القيم. لذلك إذا قارنت الفروق بين المتغيرات التي تم تسجيلها بشكل مختلف أو التي لها نطاقات قيم مختلفة ، فأنت بحاجة إلى الارتباطات.
ما هو التغاير؟
يشير التغاير إلى العلاقة بين متغيرين (على سبيل المثال ب. بين طول ووزن الناس). يمكن أيضًا ربط القيم المنخفضة لوحدة قياس واحدة بالقيم المنخفضة للوحدة الأخرى وإذا زادت القيم ، فإنها تفعل ذلك إلى حد مماثل لكلا المتغيرين.
- على سبيل المثال ، الأشخاص الأطول عادة ما يزنون أكثر. في هذه الحالة يوجد تغاير إيجابي.
- من ناحية أخرى ، توجد علاقة سلبية عندما تكون القيم العالية لقيمة واحدة مصحوبة بقيم منخفضة للقيمة الأخرى. هذا هو الحال ، على سبيل المثال ، مع عدد مراكز الشرطة في المنطقة وتواتر الجرائم (المزيد من وجود الشرطة يعني جرائم أقل).
- لكن في بعض الأحيان لا يوجد اتصال على الإطلاق. ينطبق هذا عندما لا تؤثر الاختلافات في منطقة واحدة على متغيرات القياس الأخرى على الإطلاق. ومع ذلك ، من أجل تحديد حجم العلاقة بالضبط ، يلزم تحديد الارتباط. يمثل هذا تطبيعًا بحيث يمكن مقارنة ارتباطات المتغيرات المقاسة المختلفة جدًا مع بعضها البعض.
عامل التحميل - بالمعلومات
أحيانًا تكون مهتمًا بالعلاقات بين الخصائص ، لأن بهذه الطريقة ...
الفرق في الارتباط
- يعبر الارتباط أيضًا عن علاقة ، لكن هذا المقياس موحد على عكس التغاير. يمكن للارتباط أن يفترض فقط القيم بين -1 (علاقة سلبية) و 1 (علاقة إيجابية).
- تشير القيم عند الصفر إلى أن الاختلافات في أحد المتغيرات لها تأثير ضئيل أو ليس لها تأثير على الآخر ؛ هنا لا يوجد اتصال مهم وبالتالي لا يوجد تباين أيضًا.
- بالإضافة إلى ذلك ، يتم اختبار الارتباط من أجل الأهمية. هذا يعني أنه يتم حساب ما إذا كان هناك ارتباط فعلي بين خصائص المتغيرات بالنظر إلى عدد القيم المقاسة.
