شرح التغاير التجريبي ببساطة

ماذا تحتاج:

• المتغيرات الإحصائية
• المتوسط ​​الحسابي
• قراءة٪ s
• عينة

افهم بيان التغاير

التغاير التجريبي هو مقياس غير قياسي يصف العلاقة الخطية بين متغيرين إحصائيين. عادة ما يكون لديك عينة (x_أنا، ذ_أنا) منح.

• يتم تعريف التغاير بشكل واضح نسبيًا. تحتاج أولاً إلى إيجاد وسيلة القراءات x_أنا وتحديد انحرافها عن الوسط الحسابي. تابع بنفس الطريقة مع القيم المقاسة y_أنا. الآن اضرب هذه الانحرافات للقيم المقاسة من الوسط الحسابي المعني وأضفهم على i. في النهاية ، تقسم هذه القيمة على n ، أي على حجم العينة.
• يمكنك الآن تفسير التغاير على النحو التالي. إذا كان التغاير موجبًا ، فإن X و Y يميلان إلى أن يكون لهما ارتباط في نفس الاتجاه ، أي ح. يضرب x_أنا إلى حد ما ، أنا أعلى بقوة ، ثم يدق ص_أنا أيضا إلى الأعلى. وكلما زاد التغاير ، كانت هذه العلاقة أقوى.
• إذا كانت قيم التغاير سالبة ، فهناك اتجاه في الاتجاه المعاكس. عند 0 لا يوجد ارتباط على الإطلاق.

مثال على التغاير التجريبي

• افترض أن لديك العينة (x_أنا، ذ_أنا) منح. في هذه الحالة البسيطة ، أنا = 3 والقيم س₁ = 2 ، س₂ = 2.2 ، س₃ = 6,3. وبالمثل ، لديك قيم y₁ = 1.1 ص₂ = 1.9 وص₃ = 4.5 معطى.


احسب التغاير التجريبي

في الإحصاء ، تحتاج إلى التغاير التجريبي في بعض الأماكن. ولكن ماذا …

• يمكنك الآن تحديد المتوسط ​​الحسابي عن طريق x = (2 + 2.2 + 6.3) / 3 = 3.5 و y = (1.1 + 1.9 + 4.5) / 3 = 2.5.
• يمكنك حساب التغاير التجريبي مثل ((2-3.5) (1.1-2.5) + (2.2-3.5) (1.9-2.5) + (6.3-3 ، 5) (4.5-2.5)) / 3 = (2.1 + 0.78 + 5.6) / 3 = 8.48 / 3 = 2.82 (...).
• لذلك فإن التباين إيجابي نسبيًا ، أي ح. تميل العلاقة الخطية بين القيم المقاسة إلى أن تكون كبيرة. يمكنك بالفعل أن ترى من القيم أنها تتحرك في نفس الاتجاه وانحراف x₃ إلى الأعلى أيضًا انحراف لـ y₃ يتبع.

كما ترى ، في هذا المثال البسيط ، يتم شرح التغاير التجريبي بكل بساطة. يتم استخدام هذه الاعتبارات في تصميم محافظ الأسهم التي يجب أن تقدم عائدًا مرتفعًا نسبيًا وتعد بمخاطر منخفضة نسبيًا.