VİDEO: "Homojen varyans" nedir?

Varyans analizi nedir

• Homojen varyansın ne anlama geldiğini gerçekten anlamadan önce, terimin istatistiksel varyans analizinden bir ifade olduğunu söylememe izin verin. Varyans analizi, sırayla, çok sayıda bireysel yönteme bölünebilen veri analitik yöntemlerinin kullanılması anlamına gelir.
• Varyansları kontrol etmeyi, bu veri analitik yöntemlerinin temel bir ortak noktası olarak düşünebilirsiniz. Nihayetinde bu, belirli bir veri bütününün arkasındaki yasama özelliklerini belirlemek için yapılır.
• Varyans aslında burada - girişte açıklandığı gibi - "varyasyon olasılığı" anlamına gelir. Bu şekilde, hedef değişkenler tanımlanır ve varyansları tanımlanan etkileyen değişkenlerin veya faktörlerin etkisiyle açıklanır.
• Son olarak, bir gruptan diğerine varyansın bir ve aynı gruptan daha önemli olup olmadığını test etmek için test değişkenleri kullanılabilir. Böyle bir test, örneğin, varyans gruplarının sınıflandırılmasının çok az anlamlı olduğunu gösterir.

Homojen varyanslı istatistiksel ifadenin anlamı budur.

• Homojenliğin ne anlama geldiğini bildiğinize göre, veri analizinin arka planına karşı "varyansın homojenliği"nin anlamını anlamanız çok zor olmamalı. Varyans analizinde, belirlenen varyanslar birbirinden çok az farklı olduğunda daima varyans homojenliği vardır.


Varyans ve standart sapma arasındaki fark - basitçe açıklanmıştır

Sosyal bilimler okuyan hiç kimse biraz matematikten kaçınamaz. Ayrıca …

• Varyansların homojenliğinden, varyanslar içinde aynı düzenliliklerin geçerli olduğu sonucuna varılabilir. Öte yandan, homojen varyanslı davranış yerine heterojen davranış varsa, ikincisi farklı olduğunu gösterir. Veri külliyatı içindeki dağılım, iki veya daha fazla grup için farklı düzenliliklerin olduğunu gösterir. geçerli.
• Hava durumu raporu artık varyans heterojenliğine bir örnek olarak gösterilebilir. Yani doğruluk daha olası, onun prognozu şimdiye daha yakın. Ancak gelecekte ne kadar ileriye giderse, haklı olma olasılığı o kadar azalır.
• Teknoloji muhtemelen gelecekte gelişmeye devam edeceğinden, 1000 yıllık bir zaman dilimindeki hava raporunun belki de varyans homojenliği ile karakterize edileceği varsayılabilir. Bu, örneğin zaman parametresi altında tahminlerinin her zaman doğru veya sürekli yanlış olduğu anlamına gelir.

Bir veri külliyatını analiz etme konusunda şansınızı denemek istiyorsanız, sonuçlarınızı doğrulamak için prosedürler hakkında önceden bilgi sahibi olmanız tavsiye edilir. Örneğin Levene testi, bir veri kümesinin varyans bakımından homojen olduğunu doğrulamak için uygundur.