Разлика између варијансе и стандардне девијације
Свако ко проучава друштвене науке не може избећи мало математике. Статистика је такође застрашујући модул у другим одељењима. Ако нисте могли да се бавите математиком у школи, исто ће бити и на универзитету. Али многе компоненте статистике лако се разумеју пажљивијим прегледом - укључујући разлику између варијансе и стандардне девијације.
Важна прорачунска мера - стандардна девијација
статистика је веома тежак модул за све који нису рођени са математичким талентом. Можда седите над папирима, испит се приближава и једноставно не знате како да задржите сва правила и формуле. Међутим, једно је важно: стално понављајте себи да статистика, посебно на основном курсу, није заиста сложена. Ради се о једноставним прорачунима које свако може да уради ако разуме основне јединице и димензије. Стандардна девијација је важна варијабла. То се може једноставно објаснити:
- Стандардна девијација означава просечно растојање између измерених вредности и средње вредности. Тиме се мери такозвано ширење функције.
- Пример: Питали сте 100 људи колико коштају њихови аутомобили. Просечна вредност коју добијете је 10.000 евра. Стандардна девијација коју израчунате је 4000 €. То значи: просечна удаљеност између одговора оних који су вас питали и средње вредности од 10.000 евра је 4.000 евра.
Формула за стандардну девијацију зависи од врсте расподеле са којом имате посла: Рачунате биномску дистрибуцију другачије од нормалне расподеле. Ова два облика дистрибуције обично су важна за статистику у БА.
Варијанса и њена разлика од стандардне девијације
Да бисте разумели разлику, прво морате знати да је варијанса квадрат стандардне девијације. Ово доводи до парадокса: Ако је јединица дистрибуције, на пример, "браћа и сестре", за Пример за питање „Колико браће и сестара имате?“ Да ли је јединица варијансе „Квадратна браћа и сестре“.
Пре или касније ће сваки ученик или студент наићи на ...
- Ово чини варијансу апстрактном величином. Али за шта је онда добро? Једноставно је: док стандардна девијација израчунава опсег варијације, варијанса приказује степен варијације. Вратимо се, на пример, куповини аутомобила. Да би се израчунала варијанса, бележи се свака појединачна измерена вредност и израчунава њено одступање од средње вредности.
- Затим се ове вредности квадрирају и сабирају, затим се деле са укупном количином измерених вредности. Пошто је варијанса квадратни број, наиме стандардне девијације, ако узмете квадратни корен варијансе, добићете стандардну девијацију.
Закључак: Одступање се односи на то колико се резултати анкете шире око средње вриједности. Стандардна девијација се односи на то колико далеко или колико се шире. То је разлика између две величине. Сматра се да је стандардна девијација ближа животу јер има исту јединицу као и вредности анкете.
