Nadaljnje usposabljanje na področju analize podatkov in velikih podatkov

Za koga je primerno usposabljanje za podatkovnega analitika?

Podatkovni analitik oz Podatkovni analitik ocenjuje podatke, ki nastanejo v podjetju, na primer v proizvodnji. Ti pridobljeni podatki se nato vizualizirajo, tako da jih lahko uporabijo drugi oddelki, kot sta prodaja ali nabava Na podlagi analiziranih podatkov je mogoče sprejemati odločitve za večjo učinkovitost notranjih procesov v podjetju. Tako analitiki podatkov delajo med tehničnimi oddelki in drugimi oddelki z manj tehničnega znanja.

Ti strokovnjaki za ovrednotenje podatkov uporabljajo ustrezne baze podatkov, kot sta MicroStrategy ali PowerBI. Vsakodnevna uporaba programskih jezikov, kot je Python, je bistvenega pomena pri vsakdanjem delu podatkovnega analitika. Imeti morate tudi izkušnje z delom z običajnimi programskimi aplikacijami, kot so R, SPSS ali Business Intelligence. S pomočjo tega aplikativnega znanja je mogoče strukturirati in ovrednotiti tako imenovane neobdelane podatke.

Podatkovni analitiki niso dejavni samo pri analizi podatkov, temveč tudi pri razvoju programske opreme, kar je možno šele po tem, ko so podatki analizirani.

Skratka, kandidati za to delovno mesto bi vsekakor morali biti tehnično podkovani in imeti določeno osnovno razumevanje številk in podatkov, predvsem računalništva. Izkušeni z uporabo običajnih programskih jezikov, kot sta Java ali Python, in uživate v komunikaciji ker veliko sodelujejo kot ekipa pri projektnih izvedbah in tudi veliko v stiku s strankami stojalo.

Kako postati podatkovni analitik?

ena Usposabljanje ali študij kot osnova za nadaljnje usposabljanje za analitika podatkov ni več obvezna zahteva.

Če svojo karierno pot v panogi IT izberete takoj po usposabljanju, veliko ljudi začne svojo kariero s triletnim tečajem usposabljanja, da postane strokovnjak za IT. Nato bi lahko končali študij na univerzi ali tehnični fakulteti, ki bi vam omogočil neposredno specializacijo na področju podatkovnega analitika. Obstajajo na primer magistrski študijski programi podatkovne analitike ali dodiplomski študijski program podatkovne in informacijske znanosti. Če želite to narediti, se morate najprej pozanimati o tečajih, ki jih ponuja posamezna univerza ali tehnična fakulteta.

Če nimate nobenih univerzitetnih zahtev ali celo prihajate iz povsem drugega poklica, imate tudi veliko možnosti z ustreznimi Dodatno usposabljanje ali prekvalifikacija v bočnem vstopu naučiti se poklica podatkovnega analitika.

Na voljo tukaj IHK tečaji postati podatkovni analitik ali certifikacijski tečaj podatkovne analitike in velikih podatkov.

Specializacije kot podatkovni analitik

V poklicu podatkovnega analitika obstajajo v bistvu tri veje, v katerih se lahko razvije specializacija:

• "Finančni analitik«: V finančnem sektorju ti podatkovni analitiki delajo predvsem pri upravljanju tveganj v zavarovalnicah.
• "Analitik velikih podatkov": Big data analitiki se ukvarjajo predvsem z neobdelanimi podatki in jih pripravijo tako, da postanejo uporabni. Torej od »Big Data« do »Smart Data«.
• "Podatkovni analitik Poslovna inteligenca (BI)«: Ti analitiki običajno delajo v različnih podjetjih v različnih panogah, vedno bolj na področjih korporativnih procesov, kontrolinga ali marketinga.

Podatkovni analitiki so zdaj vredni kot zlato. Zagotavljajo, da so lahko korporativni procesi zaradi digitalizacije učinkovitejši in prispevajo velik delež h gospodarski rasti. Zato imajo kvalificirani delavci s tem znanjem in izkušnjami odlične prihodnje možnosti v svojem poklicu.

Vsem, ki jih na splošno zanima računalništvo, veliko podatkov in številk ter imate afiniteto do timskega dela. ali v izmenjavi s strankami obstaja veliko priložnosti, da postanete podatkovni analitik začetek.