Ďalšie školenia v oblasti analýzy dát a veľkých dát

Pre koho je školenie dátového analytika vhodné?

Dátový analytik resp Dátový analytik vyhodnocuje dáta, ktoré vznikajú v podniku, napríklad vo výrobe. Získané dáta sú následne vizualizované, aby ich mohli využiť aj ďalšie oddelenia ako predaj alebo nákup Na základe analyzovaných údajov je možné prijímať rozhodnutia za účelom zefektívnenia vnútropodnikových procesov. Takže dátoví analytici pracujú medzi technickými oddeleniami a inými oddeleniami s menšou technickou odbornosťou.

Títo špecialisti využívajú na vyhodnocovanie údajov vhodné databázy ako MicroStrategy alebo PowerBI. Každodenné používanie programovacích jazykov, ako je Python, je nevyhnutné v každodennej práci dátového analytika. Mali by ste mať skúsenosti aj s prácou s bežnými softvérovými aplikáciami ako R, SPSS alebo Business Intelligence. Pomocou týchto aplikačných znalostí je možné štruktúrovať a vyhodnocovať takzvané surové dáta.

Dátoví analytici sú aktívni nielen pri analýze dát, ale aj pri vývoji softvéru, ktorý je možný až po analýze dát.

Uchádzači o túto prácu by skrátka mali byť určite technicky zdatní a mali by mať určitý základný prehľad o číslach a údajoch, najmä o informatike. Skúsenosti s používaním bežných programovacích jazykov, ako je Java alebo Python, a užívajte si komunikáciu pretože veľa spolupracujú ako tím pri realizácii projektov a tiež veľa pri kontakte so zákazníkmi stáť.

Ako sa stať dátovým analytikom?

Jeden Školenie alebo štúdium ako základ pre ďalšie vzdelávanie, aby sa stal analytikom údajov, už nie je povinnou požiadavkou.

Ak si svoju kariéru v IT priemysle vyberiete priamo zo svojho školenia, veľa ľudí začína svoju kariéru trojročným školiacim kurzom, aby sa stali IT špecialistom. Potom by ste mohli absolvovať štúdium na univerzite alebo vysokej škole technickej, čo by vám umožnilo špecializovať sa priamo na oblasť dátového analytika. Existujú napríklad magisterské študijné programy Data Analytics alebo bakalársky študijný program Data and Information Science. Aby ste to dosiahli, mali by ste sa najskôr informovať o kurzoch, ktoré sú v ponuke príslušnej univerzity alebo technickej vysokej školy.

Ak nemáte žiadne vysokoškolské požiadavky alebo dokonca pochádzate z úplne inej profesie, máte tiež veľa možností s vhodnými Ďalšie školenie alebo preškolenie v laterálnom vstupe naučiť sa povolanie dátového analytika.

Ponúkané tu kurzy IHK stať sa dátovým analytikom alebo absolvovať certifikačný kurz v dátovej analytike a veľkých dátach.

Špecializácie ako dátový analytik

V profesii analytika údajov existujú v podstate tri odvetvia, v ktorých sa môže špecializácia rozvíjať:

• "Finančný analytik": Vo finančnom sektore pracujú títo dátoví analytici predovšetkým v oblasti riadenia rizík v poisťovniach.
• "Big Data Analyst“: Analytici veľkých dát sa zaoberajú hlavne nespracovanými dátami a pripravujú ich tak, aby sa stali použiteľnými. Takže od „Big Data“ po „Smart Data“.
• "Data Analyst Business Intelligence (BI)“: Títo analytici zvyčajne pracujú v rôznych spoločnostiach v rôznych odvetviach, čoraz častejšie v oblastiach podnikových procesov, kontrolingu alebo marketingu.

Dátoví analytici sú teraz cenní ako zlato. Zabezpečujú zefektívnenie podnikových procesov v dôsledku digitalizácie a veľkou mierou prispievajú k ekonomickému rastu. Preto majú kvalifikovaní pracovníci s týmto know-how vynikajúce vyhliadky do budúcnosti vo svojej profesii.

Každý, kto sa všeobecne zaujíma o informatiku, veľa údajov a čísel a má afinitu k práci v tíme alebo výmenou so zákazníkmi, existuje veľa príležitostí stať sa dátovým analytikom začať.