Четкое объяснение первичных и вторичных исследований

Понятия первичных и вторичных исследований в маркетинге

• Первичное исследование и вторичное исследование в основном описывают два метода сбора релевантных для рынка данных или можно обработать. Однако эти термины могут применяться аналогично и к другим областям - u. а. те из различных наук - для применения.
• При первичном исследовании собираются данные об объекте исследования - в маркетинге, например, о продукте или услуге. Они возникают в результате непосредственной деятельности воспитывающего человека и находятся в процессе Полученная работа будет оценена позже и, в лучшем случае, принесет пользу доставлять.
• С другой стороны, кабинетные исследования используют данные, которые уже были собраны, оценивают их и используют в качестве основы для своих маркетинговых стратегий.

Дальнейшие различия между первичными и вторичными исследованиями

Помимо основного различия в том, что с помощью одной формы исследования уже собранные данные интерпретируются, а с помощью Если сначала необходимо собрать другие исходные наборы данных, существуют и другие различия в процедурах. появилось:

• Первичное исследование может использовать множество форм опроса. Это могут быть телефонные или письменные опросы, наблюдения, эксперименты или тесты. Эти методы, несомненно, в большинстве своем очень дороги и требуют много времени и в основном используются более крупными компаниями.


Маркетинговые и маркетинговые исследования - просто объяснение содержания разделов

Маркетинг и маркетинговые исследования - это две области, которые связаны с популяризацией ...

• Кабинетные методы исследования, которые обрабатывают ранее собранные данные и генерируют знания иногда видят статистику, отчеты из торговых журналов и Интернет как Источники информации. Они требуют меньше времени для получения данных и значительно дешевле, чем стратегии сбора информации, присущие первичным исследованиям.
• Однако недостатками кабинетных исследований является общедоступность и связанное с этим отсутствие эксклюзивности данных. Кроме того, может быть сложно найти текущие наборы данных по теме, интересующей исследовательскую компанию. Если тема выбрана узко, вполне возможно, что однажды собранные данные можно будет использовать только в ограниченной степени или вообще не использовать.