WIDEO: Co to jest „jednorodna wariancja”?

Czym jest analiza wariancji

• Zanim naprawdę zrozumiesz, co oznacza jednorodna wariancja, powiem ci, że termin jest wyrażeniem z analizy statystycznej wariancji. Z kolei analiza wariancji oznacza wykorzystanie metod analizy danych, które można podzielić na wiele pojedynczych metod.
• Można sobie wyobrazić sprawdzanie wariancji jako fundamentalną wspólność tych metod analizy danych. Docelowo odbywa się to w celu określenia właściwości legislacyjnych danego korpusu danych.
• Wariancja właściwie oznacza tutaj - jak opisano we wstępie - "możliwość zmienności". W ten sposób definiuje się zmienne docelowe, a ich wariancję tłumaczy się wpływem zdefiniowanych zmiennych lub czynników wpływających.
• Wreszcie zmienne testowe można wykorzystać do sprawdzenia, czy wariancja między grupami jest bardziej istotna niż w jednej i tej samej grupie. Taki test pokazuje na przykład, kiedy klasyfikacja grup wariancji nie ma większego sensu.

To właśnie oznacza wyrażenie statystyczne z jednorodną wariancją

• Ponieważ wiesz, co oznacza jednorodność, zrozumienie znaczenia „jednorodności wariancji” na tle analizy danych nie powinno być dla Ciebie zbyt trudne. W analizie wariancji zawsze występuje jednorodność wariancji, gdy wyznaczone wariancje niewiele się od siebie różnią.
  instagram viewer


Różnica między wariancją a odchyleniem standardowym - po prostu wyjaśniona

Każdy, kto studiuje nauki społeczne, nie może uniknąć odrobiny matematyki. Także w …

• Z jednorodności wariancji można wywnioskować, że w obrębie wariancji obowiązują te same prawidłowości. Jeśli z drugiej strony występuje niejednorodne zachowanie zamiast zachowania o jednorodnej wariancji, to to ostatnie wskazuje na różne Rozproszenie w korpusie danych sugeruje, że różne prawa mają zastosowanie do dwóch lub więcej grup są ważne.
• Raport pogodowy można teraz przytoczyć jako przykład niejednorodności wariancji. Tak więc dokładność jest tym bardziej prawdopodobna, im bliższa jest jego prognoza. Ale im bardziej posuwa się naprzód w przyszłości, tym mniej prawdopodobne jest, że będzie miał rację.
• Ponieważ przewiduje się dalszy rozwój technologii w przyszłości, można przypuszczać, że prognoza pogody za 1000 lat będzie prawdopodobnie charakteryzowała się jednorodnością wariancji. Oznaczałoby to, że jego prognozy są zawsze zawsze poprawne lub ciągle błędne pod np. parametrem czasu.

Jeśli chcesz spróbować swoich sił w analizie zbioru danych, warto wcześniej zapoznać się z procedurami weryfikacji wyników. Na przykład test Levene'a jest odpowiedni do weryfikacji zbioru danych jako jednorodnego w wariancji.