분산과 표준 편차의 차이
사회 과학을 공부하는 사람은 누구나 약간의 수학을 피할 수 없습니다. 통계는 다른 부서에서도 두려운 모듈입니다. 학교에서 수학을 못한다면 대학에서도 마찬가지일 것이다. 그러나 분산과 표준 편차의 차이를 포함하여 통계의 많은 구성 요소는 자세히 조사하면 쉽게 이해할 수 있습니다.
중요한 계산 척도 - 표준편차
통계 수학 재능을 타고나지 않은 모든 사람에게 매우 어려운 모듈입니다. 아마도 당신은 서류 위에 앉아 있고 시험이 다가오고 있으며 모든 규칙과 공식을 지키는 방법을 모를 것입니다. 그러나 한 가지 중요합니다. 특히 기본 과정에서 통계가 실제로 복잡하지 않다는 것을 스스로에게 계속 말하십시오. 기본단위와 치수만 알면 누구나 할 수 있는 간단한 계산입니다. 표준편차는 중요한 매개변수입니다. 간단하게 설명할 수 있습니다.
- 표준편차는 측정값과 평균 사이의 평균 거리를 나타냅니다. 따라서 소위 함수의 확산을 측정합니다.
- 예: 100명에게 자동차 가격이 얼마인지 물었습니다. 당신이 얻는 평균 값은 € 10,000입니다. 계산하는 표준 편차는 € 4000입니다. 즉, 질문한 사람들의 답변과 € 10,000의 평균값 사이의 평균 거리는 € 4,000입니다.
표준 편차 공식은 처리하는 분포 유형에 따라 다릅니다. 정규 분포와 다른 방식으로 이항 분포를 계산합니다. 이 두 가지 형태의 분포는 일반적으로 BA의 통계에 중요합니다.
분산 및 표준 편차와의 차이
차이를 이해하려면 먼저 분산이 표준편차의 제곱이라는 사실을 알아야 합니다. 이것은 역설을 야기합니다. 예를 들어 분배 단위가 "형제"인 경우 "당신은 형제가 몇 명입니까?"라는 질문의 예는 분산의 단위입니다. "스퀘어 형제".
조만간 모든 학생이나 학생이 ...
- 이것은 분산을 추상적인 양으로 만듭니다. 그런데 그게 무슨 소용이 있겠습니까? 간단합니다. 표준 편차가 변동 범위를 계산하는 동안 분산은 변동 정도를 보여줍니다. 예를 들어 자동차 구매로 돌아가서. 분산을 계산하기 위해 각 개별 측정값을 기록하고 평균값과의 편차를 계산합니다.
- 그런 다음 이러한 값을 제곱하고 더한 다음 측정 값의 총량으로 나눕니다. 분산은 제곱수, 즉 표준편차이기 때문에 분산의 제곱근을 취하면 표준편차가 나옵니다.
결론: 분산은 설문조사 결과가 평균 주위에 얼마나 퍼져 있는지에 대한 것입니다. 표준 편차는 얼마나 멀리 또는 얼마나 넓게 퍼졌는지에 관한 것입니다. 이것이 두 사이즈의 차이입니다. 표준편차는 조사값과 같은 단위를 가지므로 실제에 가깝다고 본다.
