相関と共分散の違い

変数間の関係は、共分散で表すことができます。 しかし、これらがどのように判明するかは、値がどのように測定されたかにも依存します。 したがって、異なる方法で記録された変数または異なる値の範囲を持つ変数間の分散を比較する場合は、相関関係が必要です。

共分散とは何ですか？

共分散は、2つの変数間の関係を示します（例： NS。 身長と体重の間）。 一方の測定単位の低い値は、もう一方の測定単位の低い値と関連付けることもでき、値が増加すると、両方の変数に対して同じ程度にこれを行います。

• たとえば、背の高い人は通常、体重が多くなります。 この場合、正の共分散があります。
• 一方、一方の値の高い値がもう一方の値の低い値を伴う場合、負の関係があります。 これは、たとえば、地域内の警察署の数と犯罪の頻度の場合です（警察の存在が多いほど、犯罪は少なくなります）。
• しかし、まったく接続がない場合もあります。 これは、1つの領域の違いが他の測定変数にまったく影響を与えない場合に適用されます。 ただし、関係の大きさを正確に指定するには、相関関係を指定する必要があります。 これは、非常に異なる測定変数の相関を相互に比較できるように正規化を表しています。


因子負荷-有益

このように...特性間の関係に興味がある場合があります。

相関関係との違い

• 相関も関係を表しますが、この尺度は共分散とは対照的に標準化されています。 相関は、-1（負の関係）と1（正の関係）の間の値のみを想定できます。
• ゼロの値は、一方の変数の違いが他方にほとんどまたはまったく影響を与えないことを示します。 ここでは、有意な関係がないため、共分散もありません。
• さらに、相関関係の有意性がテストされます。 これは、測定値の数が与えられた場合に、変数の特性間に実際に相関関係があるかどうかが計算されることを意味します。