Daljnje usavršavanje u analizi podataka i velikim podacima

Za koga je prikladna obuka za analitičara podataka?

Analitičar podataka ili Analitičar podataka procjenjuje podatke koji nastaju u tvrtki, primjerice u proizvodnji. Ovi dobiveni podaci se zatim vizualiziraju kako bi ih drugi odjeli poput prodaje ili nabave mogli koristiti Na temelju analiziranih podataka mogu se donositi odluke kako bi interni procesi u tvrtki bili učinkovitiji. Dakle, analitičari podataka rade između tehničkih odjela i drugih odjela s manje tehničke stručnosti.

Ovi stručnjaci koriste odgovarajuće baze podataka kao što su MicroStrategy ili PowerBI za procjenu podataka. Svakodnevno korištenje programskih jezika kao što je Python bitno je u svakodnevnom radu analitičara podataka. Također biste trebali imati iskustva u radu s uobičajenim softverskim aplikacijama kao što su R, SPSS ili Business Intelligence. Uz pomoć ovog znanja o aplikaciji, takozvani neobrađeni podaci mogu se strukturirati i evaluirati.

Analitičari podataka nisu aktivni samo u analizi podataka, već iu razvoju softvera, što je moguće tek nakon analize podataka.

Ukratko, kandidati za ovo radno mjesto svakako bi trebali biti tehnički potkovani i imati određeno osnovno razumijevanje brojeva i podataka, posebice informatike. Iskusan u korištenju uobičajenih programskih jezika kao što su Java ili Python i uživa u komunikaciji jer puno rade zajedno kao tim na implementaciji projekata, a također i puno u kontaktu s klijentima stajati.

Kako postati analitičar podataka?

Jedan Trening ili studij kao osnova za daljnje usavršavanje da postanete analitičar podataka više nije obavezan uvjet.

Ako svoju karijeru u IT industriji odaberete odmah nakon obuke, mnogi ljudi započinju svoju karijeru s trogodišnjim tečajem obuke kako bi postali IT stručnjaci. Tada biste mogli završiti studij na sveučilištu ili tehničkom fakultetu, što bi vam omogućilo izravnu specijalizaciju u području analitičara podataka. Na primjer, postoje magistarski studijski programi Analitika podataka ili prvostupnički studijski program Podaci i informacijske znanosti. Da biste to učinili, prvo se trebate informirati o tečajevima koji se nude na dotičnom sveučilištu ili tehničkom fakultetu.

Ako nemate nikakve sveučilišne zahtjeve ili čak dolazite iz potpuno druge struke, također imate mnogo opcija s odgovarajućim Dodatna obuka ili prekvalifikacija u bočnom ulasku naučiti zvanje analitičara podataka.

Ovdje se nudi IHK tečajevi postati analitičar podataka ili tečaj s certifikatom iz analitike podataka i velikih podataka.

Specijalizacije kao analitičar podataka

U profesiji analitičara podataka postoje u osnovi tri grane u kojima se može razviti specijalizacija:

• "Financijski analitičar": U financijskom sektoru ovi analitičari podataka prvenstveno rade na upravljanju rizicima u osiguravajućim društvima.
• "Analitičar velikih podataka": Big data analitičari uglavnom se bave sirovim podacima i pripremaju ih tako da postanu upotrebljivi. Dakle, od “Big Data” do “Smart Data”.
• "Analitičar podataka Poslovna inteligencija (BI)": Ovi analitičari obično rade u raznim tvrtkama u različitim industrijama, sve više u područjima korporativnih procesa, kontrolinga ili marketinga.

Analitičari podataka sada su vrijedni poput zlata. Oni osiguravaju da se korporativni procesi mogu učiniti učinkovitijima kao rezultat digitalizacije i uvelike doprinose gospodarskom rastu. Zato kvalificirani radnici s ovim znanjem i iskustvom imaju izvrsne izglede za budućnost u svojoj struci.

Svima koje općenito zanima informatika, puno podataka i brojeva te imaju afinitete prema timskom radu ili u razmjeni s kupcima, postoji mnogo mogućnosti da postanete analitičar podataka početak.