VIDEO: ¿Qué es la "varianza homogénea"?

¿Qué análisis de varianza es

• Antes de que pueda entender realmente lo que significa varianza homogénea, déjeme decirle que el término es una expresión del análisis estadístico de varianza. El análisis de varianza, a su vez, significa el uso de métodos analíticos de datos, que se pueden dividir en numerosos métodos individuales.
• Puede imaginar la verificación de las variaciones como un elemento común fundamental de esos métodos analíticos de datos. En última instancia, esto se hace para determinar las propiedades legislativas detrás de un corpus de datos dado.
• La varianza en realidad significa aquí, como se describe en la introducción, "posibilidad de variación". De esta forma, se definen las variables objetivo, cuya varianza se explica por la influencia de variables o factores de influencia definidos.
• Finalmente, las variables de prueba pueden usarse para probar si la varianza de un grupo a otro es más significativa que en uno y el mismo grupo. Una prueba de este tipo muestra, por ejemplo, cuándo la clasificación de los grupos de varianza tiene poco sentido.

Esto es lo que significa la expresión estadística con varianza homogénea

• Dado que sabe lo que significa homogéneo, no debería ser demasiado difícil para usted comprender el significado de "homogeneidad de varianza" en el contexto del análisis de datos. En el análisis de varianza, siempre hay homogeneidad de varianza cuando las varianzas determinadas apenas difieren entre sí.


Diferencia entre varianza y desviación estándar: explicación sencilla

Cualquiera que estudie ciencias sociales no puede evitar un poco de matemáticas. También en …

• Se puede concluir de la homogeneidad de la varianza que se aplican las mismas regularidades dentro de las varianzas. Si, por el contrario, hay un comportamiento heterogéneo en lugar de un comportamiento con varianza homogénea, entonces este último indica diferente La dispersión dentro del corpus de datos sugiere que se aplican leyes diferentes a los dos o más grupos. son validos.
• El informe meteorológico ahora se puede citar como un ejemplo de heterogeneidad de varianza. Entonces, la precisión es más probable, cuanto más cerca esté su pronóstico del ahora. Pero cuanto más avanza en el futuro, menos probable es que tenga razón.
• Dado que se espera que la tecnología continúe desarrollándose en el futuro, se puede suponer que el informe meteorológico dentro de 1000 años quizás se caracterice por la homogeneidad de la varianza. Eso significaría que sus pronósticos son constantemente siempre correctos o constantemente erróneos bajo, por ejemplo, el parámetro del tiempo.

Si desea probar suerte en el análisis de un corpus de datos, es recomendable conocer los procedimientos para verificar sus resultados de antemano. La prueba de Levene, por ejemplo, es adecuada para verificar que un conjunto de datos tiene una varianza homogénea.