Vypočítejte jádro matice

instagram viewer

Matice patří do matematického pole lineární algebry. Můžete tam například zobrazit lineární obrázky. Jádro matice je malý rozsah vektorů, které jsou touto maticí mapovány na nulový vektor. Můžete to vypočítat pomocí soustavy lineárních rovnic.

Matrice mají také jádra.
Matrice mají také jádra.

Co potřebuješ:

  • Základy maticových výpočtů

Maticové a lineární mapování - spojení

  • Matice není zpočátku nic jiného než uspořádaná sbírka (většinou) Počítací. Uspořádání probíhá v řádcích a sloupcích, takže mluvíte o matici m x n s m řádky a n sloupci.
  • Matice mají různé využití. Mohou například představovat soustavy lineárních rovnic. Matice ale také hrají svou roli v oblasti matematického mapování (rotace, posuny, odrazy).
  • S maticí můžete reprezentovat lineární mapování mezi dvěma vektorovými prostory, tj. Mezi množinami, které obsahují vektory. V nejjednodušším případě matice mapuje vektory trojrozměrného prostoru na jiné tamní vektory, například jako odraz v rovině.
  • Vypočítáte obraz jakéhokoli vektoru vydělením matice tímto násobit.

Obrázek, jádro a sada pevných bodů - jednoduše vysvětleno

  • Matematici jsou obeznámeni se třemi důležitými, zásadními pojmy pro lineární mapování, které jsou reprezentovány jako matice, a to obraz, jádro a sada pevných bodů na mapě nebo matice.
  • Maticové problémy - takto znásobíte dvě matice

    Násobení dvou matic je - pokud se budete řídit jejími pravidly - ve skutečnosti ...

  • Obraz matice se skládá z vektorů, které vygenerujete při použití matice na všechny možné vektory ve vašem původním vektorovém prostoru. Svým způsobem je tento obrázek podobný souboru hodnot funkce.
  • Jádro matice je sada všech vektorů (nebo bodů), které jsou mapovány z této matice do nulového vektoru. Pokud A je matice, vypočítejte hledaný vektor x pomocí rovnice A * x = 0. Zde 0 symbolizuje nulový vektor, který zde nelze znázornit šipkou. Jádro matice je tedy obecně podmnožinou původního vektorového prostoru.
  • Sada pevných bodů matice je sada vektorů, které jsou na sebe mapovány maticí A. Jednoduše řečeno, na tuto sadu vektorů můžete použít mapování a vše zůstane stejné.

Osvětlete teorii - spočítejte příklady

Takové části teorie jsou šedé a často neprůhledné. Z tohoto důvodu jsou některé základní příklady určeny k objasnění pojmů v této části:

  • Nejjednodušší ilustrací je tzv. Nulové mapování, ve kterém všechny body resp Vektory z alba R.3 lze namapovat na nulový vektor. Tento obrázek obsahuje matici 3 x 3, která obsahuje pouze nuly. Sada obrázků se skládá z jednoho prvku, a to z nulového vektoru. Jádrem matice je úplné R3, protože všechny vektory jsou mapovány na nulu. Sada pevných bodů je také jasná, skládá se pouze z nulového vektoru.
  • Takzvaný identické mapování (také nazývané identita) má matici identity jako matici, například E3 v trojrozměrném prostoru. Sada obrázků je kompletní R.3„Jádro je pouze nulový vektor a množina pevných bodů je také kompletní R3.
  • Pokud chcete vypočítat jádro pro libovolnou matici A, vaše práce se scvrkává na řešení lineárního systému rovnic. Protože jako podmínka máte A * x = 0. Pokud jeden vypočítá levou stranu, pak tři vyplynou například pro trojrozměrný případ Rovnice se třemi souřadnicemi vektoru x jako neznámými.

Jak nápomocný je pro vás tento článek?

click fraud protection