Rozdíl mezi korelací a kovariancí
Pokud chcete vyjádřit vztahy mezi proměnnými nebo měrami, můžete použít kovarianci nebo korelaci. Obojí není vždy vhodné, protože existují značné rozdíly. První velikost je nestandardizovaná, takže nemůžete porovnávat výsledky různých výpočtů.
Vztahy mezi proměnnými lze vyjádřit kovariancí. Jak to ale dopadne, závisí také na tom, jak byly hodnoty naměřeny. Pokud tedy porovnáte rozptyly mezi proměnnými, které byly zaznamenány odlišně nebo mají různá rozmezí hodnot, pak potřebujete korelace.
Co je kovariance?
Kovariance označuje vztah mezi dvěma proměnnými (např. B. mezi výškou a hmotností lidí). Nízké hodnoty jedné měrné jednotky mohou být také spojeny s nízkými hodnotami druhé jednotky a pokud se hodnoty zvyšují, pak to dělají v podobné míře pro obě proměnné.
- Například vyšší lidé obvykle váží více. V tomto případě existuje kladná kovariance.
- Na druhé straně existuje negativní vztah, když jsou vysoké hodnoty jedné hodnoty doprovázeny nízkými hodnotami druhé hodnoty. To je například případ počtu policejních stanic v regionu a četnosti trestných činů (více policejní přítomnosti by mělo znamenat méně zločinů).
- Někdy ale spojení vůbec není. To platí v případě, že rozdíly v jedné oblasti vůbec neovlivňují ostatní proměnné měření. Aby však bylo možné přesně určit, jak velký vztah je, je požadována specifikace korelace. To představuje normalizaci, takže korelace velmi odlišných měřených proměnných lze vzájemně porovnávat.
Někdy vás zajímají vztahy mezi charakteristikami, protože tímto způsobem ...
Rozdíl oproti korelaci
- Korelace také vyjadřuje vztah, ale tato míra je standardizována na rozdíl od kovariance. Korelace může předpokládat pouze hodnoty mezi -1 (negativní vztah) a 1 (pozitivní vztah).
- Hodnoty na nule naznačují, že rozdíly v jedné proměnné mají malý nebo žádný účinek na druhou; zde neexistuje žádné významné spojení, a tudíž ani žádná kovariance.
- Korelace je navíc testována na významnost. To znamená, že se vypočítá, zda skutečně existuje korelace mezi charakteristikami proměnných vzhledem k počtu naměřených hodnot.
