VIDEO: Co je to „homogenní rozptyl“?

Co je analýza rozptylu

• Než opravdu porozumíte tomu, co homogenní rozptyl znamená, řeknu vám, že tento výraz je výrazem statistické analýzy rozptylu. Analýza rozptylu zase znamená použití datových analytických metod, které lze rozdělit na mnoho jednotlivých metod.
• Kontrolu odchylek si můžete představit jako základní shodnost těchto analytických metod dat. Nakonec se to provádí za účelem určení legislativních vlastností za daným datovým korpusem.
• Variance zde vlastně znamená - jak je popsáno v úvodu - „možnost variace“. Tímto způsobem jsou definovány cílové proměnné, přičemž jejich rozptyl je vysvětlen vlivem definovaných ovlivňujících proměnných nebo faktorů.
• Nakonec lze testovací proměnné použít k otestování, zda je rozptyl z jedné skupiny do druhé významnější než v jedné a stejné skupině. Takový test například ukazuje, kdy má klasifikace skupin rozptylů malý smysl.

Právě to znamená statistický výraz s homogenní odchylkou

• Protože víte, co znamená homogenní, nemělo by pro vás být příliš obtížné pochopit význam „homogenity rozptylu“ na pozadí analýzy dat. Při analýze rozptylu vždy existuje homogenita rozptylu, když se zjištěné odchylky od sebe téměř neliší.
  instagram viewer


Rozdíl mezi rozptylem a standardní odchylkou - jednoduše vysvětleno

Každý, kdo studuje sociální vědy, se nemůže vyhnout malé matematice. Také v…

• Z homogenity rozptylu lze usoudit, že v rámci odchylek platí stejné zákonitosti. Pokud naopak místo chování s homogenní odchylkou existuje heterogenní chování, pak to druhé označuje odlišné Rozptýlení v datovém korpusu naznačuje, že pro dvě nebo více skupin platí různé zákony jsou platné.
• Zprávu o počasí lze nyní citovat jako příklad heterogenity rozptylu. Přesnost je tedy tím pravděpodobnější, čím blíže je jeho prognóza k současnosti. Čím více se ale v budoucnosti posouvá vpřed, tím méně je pravděpodobné, že bude mít pravdu.
• Protože se očekává, že se technologie bude v budoucnu dále vyvíjet, lze předpokládat, že zpráva o počasí za 1000 let bude možná charakterizována homogenitou rozptylu. To by znamenalo, že jeho prognózy jsou například vždy pod parametrem času vždy správné nebo neustále špatné.

Pokud si chcete vyzkoušet analýzu souboru dat, je vhodné předem se seznámit s postupy pro ověření vašich výsledků. Test Levene je například vhodný k ověření sady dat jako homogenní v odchylkách.