فيديو: ما هو "التباين المتجانس"؟
ما هو تحليل التباين
- قبل أن تتمكن حقًا من فهم معنى التباين المتجانس ، دعني أخبرك أن المصطلح تعبير من التحليل الإحصائي للتباين. تحليل التباين ، بدوره ، يعني استخدام طرق تحليل البيانات ، والتي يمكن تقسيمها إلى عدة طرق فردية.
- يمكنك أن تتخيل التحقق من التباينات باعتباره عاملاً مشتركًا أساسيًا بين طرق تحليل البيانات هذه. في النهاية ، يتم ذلك من أجل تحديد الخصائص التشريعية وراء مجموعة بيانات معينة.
- يعني التباين في الواقع هنا - كما هو موضح في المقدمة - "إمكانية التباين". بهذه الطريقة ، يتم تحديد المتغيرات المستهدفة ، مع تفسير تباينها من خلال تأثير المتغيرات أو العوامل المؤثرة المحددة.
- أخيرًا ، يمكن استخدام متغيرات الاختبار لاختبار ما إذا كان التباين من مجموعة إلى أخرى أكثر أهمية منه في نفس المجموعة. يظهر مثل هذا الاختبار ، على سبيل المثال ، عندما يكون تصنيف مجموعات التباين غير منطقي.
هذا ما يعنيه التعبير الإحصائي مع التباين المتجانس
- نظرًا لأنك تعرف معنى التجانس ، فلن يكون من الصعب جدًا عليك فهم معنى "تجانس التباين" على خلفية تحليل البيانات. في تحليل التباين ، يوجد دائمًا تجانس في التباين عندما لا تختلف الفروق المحددة عن بعضها البعض.
- يمكن الاستنتاج من تجانس التباين أن نفس القواعد التي تنطبق داخل الفروق. من ناحية أخرى ، إذا كان هناك سلوك غير متجانس بدلاً من السلوك مع تباين متجانس ، فإن الأخير يشير إلى اختلاف يشير التشتت داخل مجموعة البيانات إلى وجود انتظامات مختلفة لمجموعتين أو أكثر صالحة.
- يمكن الآن الاستشهاد بتقرير الطقس كمثال على عدم تجانس التباين. لذا فإن الدقة هي الأكثر احتمالية ، كلما اقترب تشخيصه من الآن. لكن كلما تقدم إلى الأمام في المستقبل ، قل احتمال أن يكون على حق.
- نظرًا لأن التكنولوجيا ستستمر على الأرجح في التطور في المستقبل ، يمكن افتراض أن تقرير الطقس في غضون 1000 عام ربما يتميز بتجانس التباين. هذا يعني أن تنبؤاته صحيحة دائمًا أو خاطئة باستمرار ، على سبيل المثال ، معلمة الوقت.
الفرق بين التباين والانحراف المعياري - شرح ببساطة
لا يمكن لأي شخص يدرس العلوم الاجتماعية تجنب القليل من الرياضيات. ايضا في …
إذا كنت ترغب في تجربة يدك في تحليل مجموعة البيانات ، فمن المستحسن معرفة إجراءات التحقق من نتائجك مسبقًا. اختبار ليفين ، على سبيل المثال ، مناسب للتحقق من مجموعة بيانات متجانسة في التباين.
